Стартап был запущен в марте 2024 года Мишеем Ласкиным, который руководил моделированием вознаграждений в проекте DeepMind Gemini, и Иоаннисом Антоноглу, который был одним из создателей AlphaGo, системы искусственного интеллекта, которая, как известно, победила чемпиона мира по настольной игре Го в 2016 году. Их опыт разработки этих очень продвинутых систем искусственного интеллекта занимает центральное место в их концепции, которая заключается в том, что подходящие специалисты в области искусственного интеллекта могут создавать передовые модели для определенных признанных технологических гигантов.
В рамках нового раунда Reflection AI объявила, что набрала команду талантливых специалистов из DeepMind и OpenAI и создала продвинутый набор для обучения ИИ, который, как обещает, будет доступен для всех. Возможно, самое главное, Reflection AI заявляет, что у нее есть «определенная масштабируемая коммерческая модель, которая соответствует нашей стратегии открытого интеллекта».
Команда Reflection AI в настоящее время изучает около 60 человек — в основном это исследователи ИИ и инженеры, занимающиеся инфраструктурой, обучением работе с данными и выроботкой алгоритмов, по словам Ласкина, генерального директора компании. Reflection AI изменит безопасность вычислительного кластера и надеется в следующем году выпустить модель Frontier Language, которая «обучена на десятках триллионов токенов», — сказал он TechCrunch.
«Мы создаем то, что когда-то было возможным только в лучших лабораториях мира: крупномасштабная платформа LLM и обучение с обучением, способная обучать модели с массовым привлечением экспертов (MOES) на переднем крае масштаба», — написал Reflection AI в своем посте на X. «Мы воочию достигли успеха в нашей эффективности, когда применили его к важным направлениям автономного развития. С открытием этого важного этапа мы теперь применяем эти методы к общим аналитическим решениям».
МО относится к особой архитектуре, которая обеспечивает работу передовых систем LLMS, которые ранее позволяли масштабно обучать только крупные закрытые лаборатории искусственного интеллекта. В DeepSeek произошел прорыв, когда компания взяла на себя обучение этих моделей в масштабе открытым способом, за ней наблюдаются Квен, Кими и другие модели в Китае. «DeepSeek, Qwen и все эти модели — это наш тревожный сигнал, потому что, если мы ничего не предпочтем, то, по сути, глобальный стандарт интеллекта будет создан кем-то другим», — сказал Ласкин. «Он не будет построен Америкой». Ласкин добавил, что это ставит США и их союзников в невыгодное положение, поскольку предприятия и суверенные государства часто отказываются от использования китайских моделей из-за биологических последствий. «Таким образом, вы можете либо жить в невыгодном конкурентном положении, либо находиться на высоте положения», — сказал Ласкин.
Американские технологии в экономике отметили новую миссию Reflection AI. Дэвид Сакс, ИИ и криптокороль Белого дома, написал на X: «Приятно видеть больше американских моделей ИИ с открытым исходным кодом.
Клем Деланг, соучредитель и генеральный директор Hugging Face, открытая платформа для совместной разработки искусственного интеллекта, рассказал TechCrunch о раунде: «Это действительно отличная новость для American Open. — Искусственный интеллект с исходным кодом. — Добавил Деланг, — Теперь задача будет заключаться в том, чтобы определить скорость обмена образцами и наборами данных с открытым исходным кодом (аналогично тому, что мы наблюдаем в лабораториях, занимающихся ИИ с открытым кодом)».
На самом деле, наиболее эффективной вещью является модель веса, потому что модель весов может использовать любой желающий и начать с ними работать», — сказал Ласкин. «Что касается стека, то только горстка избранных компаний может ее реально использовать».
Этот баланс также лежит на основе модели бизнеса Reflection AI. Исследователи могут свободно использовать эти модели, сказал Ласкин, но доходы будут увеличиваться со стороны крупных предприятий, создающих продукты на основе моделей Reflection AI, и со стороны правительства, разрабатывающего системы «суверенного ИИ», то есть модели ИИ, разработанные и контролируемые изменения.
«Как только вы выйдете на территорию, где вы станете крупным предприятием, по умолчанию вам нужна открытая модель», — сказал Ласкин. Вы можете настроить его для различных рабочих моделей. Поскольку вы платите за искусственный интеллект немыслимую сумму денег, вы хотите иметь возможность модифицировать его настолько, насколько это возможно, и на самом деле это тот рынок, который мы обслуживаем».
По словам Ласкина, Reflection AI еще не выпустила свою первую модель, которая будет в основном основана на тексте и в будущем будет иметь мультимодальные возможности. Средства, полученные в рамках этого последнего раунда, будут использованы для получения вычислительных ресурсов, необходимых для обучения новых моделей, первую из которых компания планирует выпустить в начале следующего года.Инвесторами последнего раунда Reflection AI являются Nvidia, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Эрик Юань, Эрик Шмидт, Citi, Sequoia, CRV и другие.
