Когда основатели компании конечном итоге Сэмми Сидху и Джей Чиа работали инженерами-программистами в программе автономного транспорта в Америку, они стали свидетелями назревающей проблемы инфраструктуры данных, которая с развитием искусственного интеллекта стала только серьезнее.
Беспилотные автомобили производят массу неструктурированных данных от 3Д-сканов и фотографий до текста и аудио. У инженеров лифт не был встроен, он мог понимать и обрабатывать все различные типы данных постоянно — и везде в одном месте. Это заставило инженеров собирать воедино инструменты с открытым исходным кодом в длительном процессе с проблемами надежности.
«У нас были все эти блестящие доктора наук, блестящие ребята по всей отрасли, работающие над автономными транспортными средствами, но они тратили около 80% своего времени на работу над инфраструктурой, а не на создание своего основного приложения», — сказал Сидху, который является генеральным директором конечном итоге, в недавнем интервью изданию TechCrunch. «И большинство этих проблем, с которыми они столкнулись, были связаны с инфраструктурой данных».
Сидху и Чиа помогли создать внутренний инструмент обработки мультимодальных данных для бизнес. Когда Сидху начал устраиваться на другие вакансии, он обнаружил, что интервьюеры постоянно спрашивают его о возможности создания такого же решения для обработки данных для их компаний, и так родилась идея возможного.
В конечном итоге был создан собственный движок обработки данных с открытым исходным кодом на языке Python, известный как ненормальный, который предназначен для быстрой работы с различными модальностями от текста до аудио и видео и т. д. Сидху сказал, что цель состоит в том, чтобы сделать Дафт таким же преобразующим для неструктурированной инфраструктуры данных, SQL и каким был для табличных наборов данных в прошлом.
Компания была основана в начале 2022 года, почти за год до выпуска ChatGPT и до того, как многие узнали об этом пробеле в инфраструктуре данных. Они запустили первую версию глупо с открытым исходным кодом в 2022 году и готовятся запустить корпоративный продукт в третьем квартале.
«Взрыв ChatGPT, то, что мы увидели, — это просто множество других людей, которые затем создают приложения ИИ с различными типами модальностей», — сказал Сидху. «Затем все начали использовать в своих приложениях такие вещи, как изображения, документы и видео. И вот тут мы увидели, что использование просто резко возросло».
Хотя первоначальная идея создания глупо возникла в сфере автономных транспортных средств, существует множество других отраслей, которые обрабатывают мультимодальные данные, включая робототехнику, розничные технологии и здравоохранение. Современная компания рассчитывает на Amazon, CloudKitchens и совместный доступ к своим клиентам.
В конечном счете, это неудивительно, потому что два раунда анонсирования в точное количество сообщений. Первый раунд был на $7,5 млн. под руководством CRV. Общая стоимость новой компании составила около 20 млн долларов. под руководством Фелицис с участием М12 и Сити от компании Microsoft.
Последний раунд будет направлен на расширение предложения конечном итоге с открытым исходным кодом, а также на создание коммерческого продукта, который позволит клиентам создавать приложения ИИ на основе обработанных данных.
Майерс Астасия, генеральный партнер Фелицис, рассказала изданию TechCrunch, что нашла компанию конечном итоге в ходе исследования рынка, включавшего поиск данных инфраструктуры, которая могла бы поддерживать растущее число мультимодальных моделей ИИ.
Майерс сказала, что конечном итоге выделяется тем, что является первопроходцем в этой области — которая, вероятно, станет более переполненной — и на основе того факта, что основатели имели дело с этой проблемой обработки данных лично. Она добавила, что в конечном итоге также представляет собой проблему.
Обзор консорциумных рынков, в период с 2023 по 2028 год. темп роста экономики страны составляет 35%.
«Ежегодное производство данного продукта выросло на 1000 раз за последние 20 лет, я на 90% уверен, что это было сгенерировано за год до этого, и, по данным IDC, руководило компанией «» — сказал Майерс. «Дафт впишется в это огромное количество макротендентного генетического материала, в том числе, текста, изображения, видео и голоса. Вам нужен мультимодальный-национальный движок для работы с клиентами».