Исследователи консалтинговой фирмы BetterUp в зарубежной лаборатории Стэнфордской социальной сети нашли новый термин для описания низкокачественной продукции, порождаемой ИИ: «workslop».
Как уточняется в статье, опубликованной на этой неделе в Harvard Business Review, рабочий цикл — это «контент, сгенерированный искусственным интеллектом, который маскируется под качественную работу, но ему не хватает материалов, необходимых для достижения реального прогресса поставленной задачи».
Исследователи лаборатории BetterUp предполагают, что подобная рабочая ошибка может оказаться характерной для одной из последующих 95% организаций, которые пытались внедрить ИИ, и при этом столкнулись с нулевой отдачей от инвестиций. Задержка в работе, по их словам, может быть «бесполезной, неполной или лишенной важного контекста», что только увеличивает нагрузку на остальных участников процесса.
«Коварный эффект задержки в работе состоит в том, что она перекладывает бремя задач на нижестоящие звенья, требуя от получателя постоянного исправления или переделки работ», — отмечают авторы. Они также опросили 1150 сотрудников, занятых полноценно, в США, и 40% респондентов заявили о накоплении средств за последний месяц. Их выводы подчеркивают важность «намерения», а также «установления чётких границ для своей команды в отношении норм и допустимого использования».
