На прошедшем мероприятии Make with Notion компания открыто представила свою первую систему-агента с искусственным интеллектом. Агент использует все доступные страницы и базы данных пользователя как контекст для работы, автоматически формируя заметки и аналитические материалы для встреч, отчёты о конкурентной среде и целевые страницы с отзывами. Согласно описанию в платформе, агент способен создавать новые страницы и базы данных или обновлять существующие — добавляя свежие данные, объяснения и представления. Пользователь может вручную запускать агентов, а также связывать их с внешними сервисами, интегрированными в экосистему. В одном из сценариев демонстрируется, как агент Notion агрегирует данные из Slack, электронной почты и Google Drive, чтобы сформировать панель отслеживания ошибок.
Ранее анонсированная функция, основанная на возможностях обобщения и поиска по содержимому, теперь эволюционировала в полноценного многоэтапного агента. Новый агент демонстрирует способность планировать и выполнять сложные цепочки действий, опираясь на парадигмы агентного ИИ. Компания указывает, что текущая версия справляется с задачами продолжительностью до двадцати минут, обрабатывая при этом сотни страниц контекста.
Пользователь может настроить для агента персональную «Профильную» страницу, где задаются предпочтения по стилю и источникам, приоритеты задач и формат выдачи результатов. Агенту также можно поручить «запоминать» ключевые детали во время взаимодействия — эти воспоминания сохраняются в профиле и доступны для последующего использования.
В демонстрационном ролике показаны рабочие сценарии: представители команд получают синтезированную обратную связь по кредитам и обновлениям, агент формирует трекер для ресторанов, проводит глубокий анализ и подготавливает аналитические отчёты.
На текущем этапе запуск агентов осуществляется вручную, однако Notion планирует внедрить возможности расписаний и триггеров для автоматического инициирования процессов. Также будут доступны шаблоны агентов, позволяющие быстро выбирать готовые промпты, адаптированные под типовые задачи.
За последние два года Notion ввела ряд компонентов экосистемы: календарь, интеграцию с Gmail, инструмент для протоколирования встреч и корпоративный поиск, объединяющий данные из разных источников. Эти компоненты формируют необходимый контекст для построения автоматизированных рабочих процессов. Параллельно другие платформы, ориентированные на повышение продуктивности — включая Salesforce, Fireflies и Read AI — также развивают своих агентов для извлечения и обновления информации.
